به نظر می‌رسد که مایکروسافت و OpenAI تعریف جدید و غیرمعمولی از هوش عمومی مصنوعی (AGI) ارائه داده‌اند. این تعریف بخشی از توافق آنها برای استفاده مایکروسافت از مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI است. طبق این تعریف، AGI زمانی محقق می‌شود که OpenAI بتواند از سیستم‌های هوش مصنوعی خود ۱۰۰ میلیارد دلار سود کسب کند.
این تعریف بسیار متفاوت از آن چیزی است که معمولاً به عنوان تعریف مناسبی از AGI در نظر گرفته می‌شود. بطور معمول، AGI به هوش مصنوعی اطلاق می‌شود که بتواند طیف وسیعی از وظایف را مشابه انسان انجام دهد. از آنجا که هیچ تعریف ثابتی برای AGI وجود ندارد، اختلاف نظرهای زیادی درباره دستیابی به آن وجود دارد. برخی معتقدند که ما هم اکنون به AGI رسیده‌ایم، در حالی که برخی دیگر می‌گویند دستیابی به آن دهه‌ها فاصله دارد.
تعریفی که مایکروسافت و OpenAI به آن رسیده‌اند احتمالاً برای ایجاد یک نقطه عطف قابل اندازه گیری طراحی شده است. به گزارش TechCrunch، داشتن یک تعریف قابل اندازه گیری برای AGI بسیار مهم است؛ زیرا در این مرحله، مایکروسافت دسترسی به مدل‌های OpenAI را از دست خواهد داد و باید مدل‌های مستقل خود را توسعه دهد تا بتواند رقابت کند.
برای شفاف‌تر شدن موضوع، مایکروسافت منتظر نخواهد ماند تا این نقطه عطف تحقق یابد. چند روز پیش، وب‌سایت Neowin گزارش داد که این شرکت در حال برنامه ریزی برای استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) داخلی خود در سرویس Microsoft 365 Copilot است تا وابستگی به OpenAI را کاهش دهد.
تعریف مایکروسافت و OpenAI قطعاً جالب است و احتمالاً به مجموعه‌ای از تعاریف AGI افزوده خواهد شد تا پیشرفت بشریت به سوی این هدف پیگیری شود. اگر OpenAI تصمیم بگیرد به یک شرکت عمومی تبدیل شود، سود آن به صورت دوره‌ای اعلام خواهد شد و این امکان را فراهم می‌کند که بر اساس این معیار خاص، بدانیم چقدر به AGI نزدیک هستیم.