OpenAI در حال اتمام کار بر روی اولین طراحی چیپ اختصاصی آموزش هوش مصنوعی خود است که به گزارش‌ها در مرحله میانه‌ی تولید (mid-tape-out) قرار دارد - مرحله‌ای که قبل از تولید نیمه‌هادی‌ها است. بر اساس گزارشی از رویترز، این چیپ توسط شرکت تایوانی TSMC (شرکت تولید نیمه‌هادی تایوان) با استفاده از فناوری گره ۳ نانومتری ساخته خواهد شد.
این چیپ جدید احتمالاً با معماری آرایه سیستولیک و همچنین حافظه با پهنای باند بالا همراه خواهد بود، مشابه آنچه که در جدیدترین شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی Nvidia وجود دارد. این معماری به خاطر کارایی و عملکردش در پردازش محاسبات سنگین مورد نیاز برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی شناخته شده است.
این چیپ قرار است در سال ۲۰۲۶ به تولید انبوه برسد که یک نقطه عطف کلیدی برای این شرکت خواهد بود. OpenAI به طور گسترده‌ای در حال استخدام افراد جدید برای تیم سخت‌افزاری خود است، از جمله استخدام ریچارد هو، که پیش از این سرپرست مهندسی چیپ Lightmatter و رئیس TPU در گوگل بوده است، تا تلاش‌های سخت‌افزاری این شرکت را هدایت کند.
با وجود چنین سرمایه‌گذاری عظیمی در این پروژه، تضمینی وجود ندارد که اولین تولید نوار (tape-out) منجر به تولید چیپ کاملاً عملیاتی شود. در حال حاضر، این شرکت حدود ۴۰ نفر را در تیم سیلیکون اختصاصی خود مشغول به کار دارد و با شرکت Broadcom که در توسعه چیپ هوش مصنوعی TPU گوگل نقش زیادی داشته، همکاری می‌کند.
گزارش رویترز می‌گوید که در ابتدا این چیپ به طور محدود در زیرساخت OpenAI به کار گرفته خواهد شد و نقش محدودی ایفا خواهد کرد، در حالی که چیپ اختصاصی قادر به آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی خواهد بود.
توسعه یک چیپ اختصاصی برای آموزش هوش مصنوعی کاملاً غیرمنتظره نیست، زیرا OpenAI مدت‌هاست که شایعاتی درباره ساخت سخت‌افزار خود داشته است. در واقع، به گفته‌ها، سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در تلاش بوده تا سرمایه‌گذاری برای ساخت یک شرکت چیپ هوش مصنوعی با نام رمز Tigris جذب کند.
این احتمالاً دلیلی برای توسعه چیپ اختصاصی است، زیرا OpenAI می‌خواهد وابستگی خود به GPU های Nvidia را کاهش دهد. OpenAI همچنین پروژه مرکز داده Stargate را راه‌اندازی کرده است که یک سرمایه‌گذاری ۵۰۰ میلیارد دلاری است که توسط SoftBank، Oracle و شرکت سرمایه‌گذاری MGX پشتیبانی می‌شود.