به طور معمول، شرکت‌های بزرگ فناوری در آخر هفته‌ها اعلامیه منتشر نمی‌کنند. با این حال، متا همه را با رونمایی از سری مدل‌های Llama 4 در این آخر هفته غافلگیر کرد. سری Llama شامل سه مدل است: Llama 4 Scout، Llama 4 Maverick و Llama 4 Behemoth.
Llama 4 Scout کوچکترین مدل در این سری است که دارای ۱۷ میلیارد پارامتر فعال با ۱۶ متخصص است. متا ادعا می‌کند Scout بهترین مدل چندوجهی در کلاس خود است که از Gemma 3، Gemini 2.0 Flash-Lite و Mistral 3.1 در معیارهای استاندارد هوش مصنوعی پیشی گرفته است. با وجود عملکرد چشمگیرش، این مدل می‌تواند روی یک GPU NVIDIA H100 اجرا شود. قابل توجه است که از پنجره زمینه‌ای ۱۰ میلیون توکنی پشتیبانی می‌کند که در صنعت پیشرو است. اثربخشی واقعی چنین پنجره زمینه‌ای بزرگی هنوز باید مشخص شود.
Llama 4 Maverick مدل اصلی است که همچنین دارای ۱۷ میلیارد پارامتر فعال است اما به ۱۲۸ متخصص افزایش یافته است. متا ادعا می‌کند Maverick بهترین مدل چندوجهی در دسته خود است که از GPT-4o و Gemini 2.0 Flash که به طور گسترده استفاده می‌شوند، در معیارهای صنعتی پیشی گرفته است. نسخه آزمایشی چت آن امتیاز ۱۴۱۷ را در LMArena کسب کرده و در رتبه دوم در میان تمام LLMهای پیشرو قرار گرفته است.
متا همچنین از Llama 4 Behemoth، بزرگترین مدل در این مجموعه که هنوز در حال آموزش است، رونمایی کرد. Behemoth دارای ۲۸۸ میلیارد پارامتر فعال با ۱۶ متخصص است. طبق گفته متا، این مدل عظیم از GPT-4.5، Claude Sonnet 3.7 و Gemini 2.0 Pro در چندین معیار استاندارد هوش مصنوعی پیشی گرفته است.
Llama 4 Scout و Llama 4 Maverick اکنون برای دانلود در llama.com و Hugging Face در دسترس هستند. برای مصرف‌کنندگان عمومی، این مدل‌ها در حال حاضر Meta AI را در WhatsApp، Messenger، Instagram Direct و وب قدرت می‌بخشند.
مایکروسافت امروز اعلام کرد که مدل‌های جدید Llama 4 Scout و Maverick اکنون در Azure AI Foundry به عنوان سرویس‌های محاسباتی مدیریت شده در دسترس هستند. توسعه‌دهندگان می‌توانند آنها را با نام‌های Llama-4-Scout-17B-16E، Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct و Llama 4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 پیدا کنند.