یک کاربر با درایو SSD یک‌ترابایتی تقریباً پر، تصمیم گرفت از یک مدل زبانی محلی (Local LLM) با وزن‌های باز (Open-Weights) برای یافتن فایل‌های قابل حذف کمک بگیرد. او خروجی اسکن WizTree را به یک پایگاه داده SQLite منتقل کرد و به مدل Qwen3.6-35B-A3B اجازه داد فقط با چند جست‌وجوی فقط‌خواندنی (Read-Only) محیط دیسک را بررسی کند.
مدل چه دسترسی‌هایی داشت؟
مدل مورد استفاده Qwen3.6-35B-A3B با کوانت (Quant) UD-IQ4_XS روی llama.cpp و پنجره زمینه (Context Window) ۳۲٬۷۶۸ توکن اجرا شد. این مدل از نوع ترکیب متخصصان (Mixture-of-Experts) با ۳۵ میلیارد پارامتر کل و ۳ میلیارد پارامتر فعال است و تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شده. اجرای آن روی کارت گرافیک RTX 4070 Ti Super با ۱۶ گیگابایت حافظه GDDR6X انجام شد و بخشی از لایه‌های متخصص به حافظه سیستم منتقل شد.
مدل هیچ دسترسی مستقیمی به دیسک نداشت. تنها چهار جست‌وجوی فقط‌خواندنی در اختیار آن بود: بزرگ‌ترین فایل‌ها، اندازه پوشه‌ها، فایل‌های داخل یک پوشه و مجموع بر اساس نوع فایل. هر جست‌وجو حداکثر ۶۰ ردیف بازمی‌گرداند و خبری از جست‌وجوی وب، اجرای کد یا باز کردن فایل‌ها نبود. پرامپت سیستمی (System Prompt) نیز تأکید داشت که مدل فقط می‌تواند پیشنهاد حذف بدهد و هرگز نباید اسناد، عکس‌ها یا فایل‌های شخصی کاربر را پیشنهاد کند.
۱۷ گیگابایت فضای قابل حذف، اما با یک مشکل
گزارش مدل وعده آزادسازی حدود ۱۷ گیگابایت فضا را داد. تقریباً همه این حجم مربوط به یک فایل ۱۶ گیگابایتی بود: کش چرخشی (Rolling Cache) بازی Microsoft Flight Simulator در پوشه AppData. این پیشنهاد در چارچوب محدودیت‌ها منطقی به نظر می‌رسید، اما مشکل اینجا بود که با اجرای دوباره بازی، برنامه یک کش چرخشی جدید می‌سازد.
بقیه پیشنهادها مفیدتر بودند: حدود ۵۰۰ مگابایت کش مرورگر Microsoft Edge و ۱۵۰ مگابایت فایل در پوشه Temp. این حجم‌ها زیاد نیستند، اما پاک کردنشان کاملاً بی‌خطر است.
خطاها و موارد از قلم افتاده
مدل در یک مورد پیشنهاد حذف پوشه C:\\Program Files\\llamacpp را داد و آن را یک جعبه‌ابزار هوش مصنوعی محلی توصیف کرد که اگر مدل محلی اجرا نمی‌کنید، می‌توانید حذفش کنید. این در حالی بود که همان لحظه مدل از طریق llama.cpp در حال اجرا بود. البته آن پوشه یک نصب دوم بود، اما مدل عدم اطمینان خود را درباره این پیشنهاد اعلام نکرد. همچنین مدل ادعا کرد بخش بزرگی از فضا توسط «بازیهای نصب‌شده (Epic Games)» اشغال شده، در حالی که سه بازی بزرگ دیسک از Epic نبودند.
مشکل مهم‌تر اما در گزارش نهایی بود. مدل در نوبت دوم سطل بازیافت (Recycle Bin) را باز کرد و فایل‌های داخل آن را دید که در آن زمان ۲۱ گیگابایت حجم داشتند، اما این مورد در گزارش نهایی نیامد. در نوبت چهارم یک گزارش خرابی ۷.۴ گیگابایتی در پوشه LiveKernelReports ویندوز پیدا کرد که معمولاً پس از پاسخ‌ندادن درایور نوشته می‌شود و در صورت نیاز نداشتن به عیب‌یابی، حذف آن بی‌خطر است. این مورد هم در گزارش نیامد. در نوبت هفتم نیز پوشه DXCache انویدیا با ۶.۴ گیگابایت کش شیدر (Shader Cache) بررسی شد که حذف آن بی‌خطر است، چون انویدیا آن را دوباره می‌سازد؛ اما این مورد هم از گزارش نهایی جا ماند.
محدودیت پنجره زمینه و جمع‌بندی
به نظر می‌رسد بخشی از این محدودیت به تنظیمات اجرا مربوط باشد. فایل مدل ۱۶.۵ گیگابایت است و کارت RTX 4070 Ti Super فقط ۱۶ گیگابایت حافظه دارد، بنابراین بخشی از مدل از حافظه سیستم اجرا می‌شد. با پنجره زمینه ۳۲K، مدل فقط آخرین جست‌وجوهای خود را می‌دید و ممکن است مواردی مثل سطل بازیافت، دامپ خرابی (Crash Dump) و کش شیدر پیش از پاسخ نهایی از دید مدل خارج شده باشند. بزرگ‌تر کردن پنجره زمینه نیز بخش بیشتری از مدل را از GPU بیرون می‌راند و سرعت را از ۶۵ تا ۷۰ توکن بر ثانیه پایین می‌آورد.
نویسنده در جمع‌بندی می‌گوید یک اجرا برای حکم قطعی کافی نیست، اما هنوز حاضر نیست پاک‌سازی دیسک را به یک مدل محلی بسپارد. نکته مثبت این بود که Qwen3.6 هیچ پیشنهادی ارائه نداد که به سیستم آسیب بزند و بزرگ‌ترین خطا فقط از دست رفتن فرصت‌ها بود. به گفته او، این روش می‌تواند برای بررسی لاگ‌ها و یافتن سرنخ‌هایی از فایل‌های قابل پاک‌سازی مفید باشد، اما برای اقدام‌های دیگر هنوز مدل محلی به اندازه کافی قابل اعتماد نیست.