در سال‌های اخیر، پلتفرم متن‌باز Home Assistant به یکی از ستون‌های اصلی خانه‌های هوشمند تبدیل شده است. یک کاربر در گزارش خود توضیح می‌دهد که از این پلتفرم برای سیستم هشدار خانه، جایگزینی Ring، کنترل پریزهای هوشمند و پایش مصرف انرژی استفاده می‌کند. او حتی پا را فراتر گذاشته و با خودکارسازی کامل مدیریت توان، باتری خانه و تولید خورشیدی را طوری کنترل کرده که سالانه صدها دلار صرفه‌جویی داشته باشد.
هزینه برق پیش از بهینه‌سازی
خانه این کاربر تمام‌برقی است. به‌طور میانگین روزانه حدود ۳۰ کیلووات‌ساعت (kWh) برق مصرف می‌شود و اگر خودروی برقی هم شبانه شارژ شود، این رقم به نزدیک ۵۰ کیلووات‌ساعت می‌رسد. صورتحساب برق نوامبر ۲۰۲۵ به‌تنهایی کمی کمتر از ۷۰۰ دلار بود؛ موضوعی که به‌دلیل سرمای طولانی‌مدت، کارهای ساختمانی و چند درز هوا رخ داد. پس از نقل مکان، همسر او به‌سراغ انرژی خورشیدی رفت تا هزینه ماهانه را جبران کند. سیستم خورشیدی در زمان کوتاهی نصب شد، اما اپلیکیشن سازنده از نظر قابلیت‌ها محدود بود. هرچند این نرم‌افزار عادت‌ها را یاد می‌گیرد، از داده‌ها برای پیش‌بینی استفاده می‌کند و شارژ و دشارژ باتری را تنظیم می‌کند، کاربر روش بهتری را در Home Assistant پیدا کرد تا ورودی‌ها را ببیند و همه‌چیز را دقیقاً مطابق نیاز خود تنظیم کند.
یکپارچه‌سازی EcoFlow Energy در Home Assistant
EcoFlow Energy یک یکپارچه‌سازی (Integration) توسعه‌یافته توسط shuette42 است که از طریق فروشگاه انجمن Home Assistant یا HACS در دسترس قرار می‌گیرد. این افزونه به Home Assistant اجازه می‌دهد به سیستم خورشیدی و/یا ذخیره‌سازی باتری برند EcoFlow، به‌صورت محلی یا از راه دور و از طریق حساب کاربری، متصل شود. یک دستگاه می‌تواند تا ۲۳۵ سنسور (Sensor) را در معرض دید قرار دهد و دما، بسته‌های باتری و حتی عیب‌یابی (Diagnostics) را گزارش کند.
- سازگاری با داشبورد انرژی (Energy Dashboard) برای مشاهده زنده مصرف برق
- کنترل اینورترهای PowerOcean و تغییر ذخیره پشتیبان (Backup Reserve)
- تنظیم آستانه مازاد خورشیدی (Solar Surplus Threshold) و حالت‌های کاری (Work Mode)
- پیکربندی آسان با ورود به حساب EcoFlow یا اتصال محلی به دستگاه
چگونه با چند اسکریپت، هزینه‌ها کاهش یافت؟
دسترسی به داده‌ها به‌تنهایی کافی نیست؛ Home Assistant با اسکریپت‌های سفارشی (Custom Scripts) می‌تواند از این اطلاعات برای صرفه‌جویی استفاده کند. کاربر با در نظر گرفتن پیش‌بینی تولید خورشیدی و ساعات آفتاب، مقدار شارژ شبانه باتری‌ها را محاسبه می‌کند. هرچه مقدار ترکیبی پیش‌بینی پایین‌تر باشد، سیستم در بازه کم‌باری شبانه (Off-Peak) بیشتر شارژ می‌شود. برای نمونه، اگر روزی صاف با حدود ۲۰ کیلووات‌ساعت تولید پیش‌بینی شود، باتری‌ها فقط تا حدود ۶۰ درصد شارژ می‌شوند تا انرژی خورشیدی اضافه را جذب کنند و وابستگی به شبکه کمتر شود. اما اگر قیمت فروش برق به شبکه در ساعات اوج (Peak) مناسب باشد، به باتری‌ها دستور داده می‌شود ۱۰ تا ۲۰ درصد بیشتر شارژ شوند تا مازاد کافی برای فروش به شبکه وجود داشته باشد. در روزهای کم‌آفتاب هم شارژ شبانه بیشتر می‌شود تا کمبود توان پیش نیاید.
در این خانه، آزمایشگاه خانگی (Home Lab) و یک خانه سنگی قدیمی باعث شده چندین سوئیچ و نقطه دسترسی (Access Point) وجود داشته باشد. تنها شبکه حدود بیش از ۱۰۰ وات مصرف دارد. با احتساب آزمایشگاه خانگی، دوربین‌های IP، ذخیره‌ساز متصل به شبکه (NAS) و لوازم خانگی، مصرف پایه از شبکه حدود ۵۰۰ وات است. پس از شارژ باتری‌ها بین ساعت ۰۰:۳۰ تا ۰۵:۳۰، بسته به مقدار مصرف، حدود ۱.۵۰ دلار هزینه ایجاد می‌شود. این تقریباً تمام هزینه یک روز کامل است، حتی اگر آفتاب کمی برای جبران وجود داشته باشد. در بدترین روزهای سال هم هنوز تولید خورشیدی قابل‌توجهی دیده می‌شود. مقایسه این روش با سیستم‌های پیشنهادی سازنده، برتری و صرفه‌جویی قابل‌توجهی را نشان می‌دهد.
نتیجه: از ۳۸۰ دلار به ۱۰۰ دلار در ماه
این کاربر می‌گوید هزینه ماهانه برق او از میانگین ۳۸۰ دلار در طول سال به تنها ۱۰۰ دلار و حتی کمی کمتر رسیده است. امکان پایش و کنترل اینورتر از داخل پلتفرم خانه هوشمند، امکانات تازه‌ای باز می‌کند؛ مثلاً باتری‌ها می‌توانند در کنار سایر دستگاه‌های هوشمند مانند لوازم خانگی، جاروبرقی رباتیک و پریزهای هوشمند کار کنند و مدیریت خانه بر اساس میزان توان ذخیره‌شده انجام شود. به گفته او، همه این دستاورد تنها با یک یکپارچه‌سازی HACS به دست آمده است.