شرکت Apex Compute که در سال ۲۰۲۴ در کالیفرنیا آغاز به کار کرده، هدف خود را تولید شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی (AI accelerators) با بازدهی بالا برای استنتاج هوش مصنوعی لبه‌ای (edge AI inferencing) در زمان واقعی اعلام کرده است. این شرکت تاکنون یک نمونه اولیه FPGA (FPGA prototype) برای مجوزدهی و استقرار ارائه کرده و ادعای جسورانه‌ای دارد: عملکردی ۲۰ برابر سریع‌تر از NVIDIA Jetson، با مصرف کمتر از ۱۰ وات و یک‌پنجم هزینه.
چرا درایور متن‌باز ولکان اهمیت دارد؟
برخلاف بسیاری از استارتاپ‌ها که پشته‌های نرم‌افزاری نیمه‌کاره و اختصاصی را دنبال می‌کنند، Apex Compute در حال توسعه یک درایور ولکان (Vulkan driver) متن‌باز (open-source) مبتنی بر Mesa برای سخت‌افزار خود است. این تصمیم، شرکت را در مقایسه با بسیاری از رقبا متمایز می‌کند. همچنین استفاده از API ولکان (Vulkan API) برای استنتاج هوش مصنوعی، امکان بهره‌گیری از Llama.cpp و سایر نرم‌افزارهایی را که از پیش پشتیبان ولکان (Vulkan back-ends) دارند فراهم می‌سازد؛ بدون نیاز به یک رابط اختصاصی دیگر از سوی سازنده.
نشانه‌های رسمی در Vulkan-Docs
درخواست ادغام (merge request) اخیر در Vulkan-Docs که شناسه نویسنده (author ID)، شناسه فروشنده (vendor ID) و شناسه درایور (driver ID) مربوط به Apex Compute را اضافه می‌کند، توجه را به این موضوع جلب کرده است. در همان درخواست ادغام، این شرکت صراحتاً بر متن‌باز بودن و استفاده از Mesa تأکید کرده است: «ما در حال ساخت Apex GPU با یک درایور ولکان متن‌باز مبتنی بر Mesa هستیم.»
توسعه در فضای باز و آینده Mesa
شاخه Mesa این شرکت در GitHub قابل دسترسی است و درایور ولکان Apex با وصله‌های (patches) متعدد، حتی تا همین امروز، در حال توسعه فعال قرار دارد. نکته مثبت آن است که آن‌ها توسعه را به‌صورت باز انجام می‌دهند، نه صرفاً با انتشارهای مرحله‌ای یا نامنظم کد در مخزن عمومی. باید دید این درایور ولکان در آینده چگونه پیشرفت می‌کند و امید است پس از تکمیل، به Mesa بالادستی (upstream Mesa) ارسال شود. علاقه‌مندان می‌توانند برای اطلاعات بیشتر درباره Apex Compute به ApexCompute.com مراجعه کنند.