شرکت مک‌پاو (MacPaw) که نزدیک به دو دهه در حوزه تولید نرم‌افزارهای مصرفی برای کاربران مک فعالیت کرده و ابزارهایی مانند CleanMyMac را در کارنامه دارد، این بار مسیر متفاوتی را انتخاب کرده است. این شرکت پلتفرم هوش مصنوعی کاری (Work AI) خود با نام Leebry را معرفی کرده که هدف آن کمک به تیم‌های فناوری اطلاعات (IT) در سازمان‌هاست.
آمار نگران‌کننده اعتماد به هوش مصنوعی در سازمان‌ها
گزارش «هوش مصنوعی در محیط کار ۲۰۲۶» مک‌پاو نشان می‌دهد ۹۰ درصد شرکت‌ها بدون آنکه نخست پایگاه دانش داخلی خود را به‌طور کامل ممیزی (Audit) کنند، هوش مصنوعی را در سازمان مستقر می‌کنند. نتیجه این وضعیت آن است که ابزارهای هوش مصنوعی داخلی، پاسخ پرسش‌های کارکنان را بر پایه هر آنچه در دسترسشان باشد می‌سازند؛ از مستندات قدیمی محصولات و سیاست‌های منقضی‌شده گرفته تا بحث‌های پراکنده در انجمن‌های عمومی.
در همین نظرسنجی مشخص شده ۶ نفر از هر ۱۰ رهبر فناوری اطلاعات، شکافی واقعی میان انتظارات مدیران ارشد (C-Suite) از ابزارهای هوش مصنوعی و آنچه تیم‌های فنی می‌توانند به‌صورت ایمن و دقیق ارائه دهند، مشاهده می‌کنند. همین شکاف، سرچشمه اصلی ناامیدی از هوش مصنوعی در سازمان‌هاست و Leebry تلاش می‌کند آن را برای تیم‌های فناوری اطلاعات برطرف کند.
Leebry دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟
Leebry در سال ۲۰۲۵ به‌عنوان یک پروژه داخلی در هکاتون (Hackathon) مک‌پاو شکل گرفت. مسئله‌ای که این پروژه برای آن ساخته شد، پرسش‌های تکراری کارکنان بود؛ پرسش‌هایی که پاسخشان از پیش در مستندات شرکت، شبکه‌های داخلی (Intranet) یا گفت‌وگوهای اسلک (Slack) وجود داشت. مک‌پاو یک ربات اسلک ساخت تا این پاسخ‌ها را بیابد و کارکنان را به منبع دقیق آن ارجاع دهد. در فاصله چند ماه، این ربات ۳۰ درصد تیکت‌های سطح یک فناوری اطلاعات خود مک‌پاو را حل کرد و همین موضوع، پایه‌ای شد برای محصولی که امروز با نام Leebry عرضه می‌شود.
قابلیت‌های کلیدی پلتفرم
- خودکارسازی تیکت‌های سطح یک: پلتفرم، درخواست‌های پشتیبانی سطح اول را به‌صورت خودکار پردازش می‌کند.
- مدیریت دسترسی‌ها: فرایند اعطا و لغو دسترسی (Access Provisioning) هنگام ورود، جابه‌جایی شغلی یا خروج کارکنان به‌صورت خودکار انجام می‌شود.
- پاسخ‌گویی در ابزارهای موجود: Leebry به پرسش‌های کارکنان در همان ابزارهایی که پیش‌تر استفاده می‌کنند پاسخ می‌دهد.
- ارجاع به منبع: هر پاسخ Leebry به منبع اصلی خود پیوند داده می‌شود تا کارکنان بتوانند صحت آن را بررسی کنند، نه اینکه صرفاً به آن اعتماد کنند؛ همچنین امکان علامت‌گذاری اطلاعات قدیمی یا منقضی که می‌تواند بر دقت پاسخ اثر بگذارد، فراهم است.
- آگاهی از سطح دسترسی: Leebry نسبت به مجوزها آگاه است؛ یعنی هر کاربر را احراز هویت می‌کند و تنها اطلاعاتی را نمایش می‌دهد که مجاز به دیدن آن است.
- سرور MCP: این پلتفرم با یک سرور پروتکل زمینه مدل (MCP Server) عرضه می‌شود که صفحه کنترل مدیریت دستگاه را در اختیار عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) قرار می‌دهد، آن هم با محدودیت‌های تعیین‌شده از سوی مدیر بر هر اقدام.
چرا این موضوع برای سازمان‌های اپل‌محور مهم است؟
برای سازمان‌هایی که به‌شکل گسترده با دستگاه‌های اپل کار می‌کنند، بخش مدیریت دسترسی اهمیت ویژه‌ای دارد. خودکارسازی تغییرات دسترسی هنگام جابه‌جایی افراد در سازمان، برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط که تیم اختصاصی مدیریت هویت و دسترسی (IAM) ندارند، یکی از دردسرهای بزرگ است. در بیشتر موارد این فرایند دستی و کند انجام می‌شود و کارمندان خارج‌شده، دسترسی‌هایی را حفظ می‌کنند که باید روزها پیش لغو شده باشد.
دن جینیکه (Dan Jaenicke)، مدیر توسعه محصولات کسب‌وکار به کسب‌وکار (B2B) در مک‌پاو، در این باره می‌گوید: «کسب‌وکارها به ابزار دیگری برای بررسی نیاز ندارند؛ آن‌ها می‌خواهند کار از روی دوششان برداشته شود، بدون آنکه نظارت و کنترل را از دست بدهند.»
جمع‌بندی
پرسش منطقی این است که چرا یک تیم فناوری اطلاعات باید به شرکتی که در حوزه نرم‌افزار مصرفی مک فعالیت می‌کند، برای ساخت ابزارهای سازمانی اعتماد کند. پاسخ را می‌توان در داستان شکل‌گیری محصول یافت؛ مک‌پاو نخست Leebry را برای حل مسئله داخلی خود ساخت و این پایه‌ای محکم‌تر از آن چیزی است که بیشتر نرم‌افزارهای سازمانی از آن برخوردارند. واقعیت آن است که در همه سازمان‌ها مستندات میان گفت‌وگوهای تیمی، اشتراک‌گذاری فایل و شبکه‌های داخلی پراکنده‌اند و همه ما دست‌کم یک بار خواسته‌ایم کسی دیگر آن‌ها را برایمان پیدا کند. Leebry می‌کوشد پاسخ‌گویی به پرسش‌های تکراری را برای تیم‌های فناوری اطلاعات ساده کند.