سامسونگ آپدیت بزرگی را برای اپلیکیشن سامسونگ هلث (Samsung Health) آغاز کرده است. این به‌روزرسانی قابلیت‌های جدیدی برای مربی خواب (Sleep Coach)، مربی دویدن (Running Coach) و اسکن وعده غذایی (Scan Meal) به همراه دارد.
مربی خواب؛ از چک‌لیست روزانه تا نمودار تعادل خواب
مربی خواب جدید سامسونگ هلث با تکیه بر اصول علمی رفتارشناسی خواب (Behavioral Sleep Science) به کاربران کمک می‌کند عادت‌های روزانه‌ای برای بهبود کیفیت خواب بسازند. این برنامه چک‌لیست‌های عادت روزانه و نکات خواب ارائه می‌دهد؛ از جمله پرهیز از صفحه‌نمایش یک ساعت پیش از خواب، نخوردن کافئین دیرهنگام و کشش و نرمش در فضای باز پس از بیدار شدن.
همچنین گزارش‌های تحلیلی دقیق‌تری در دسترس کاربران قرار می‌گیرد. نمودار پنج‌ضلعی تعادل خواب (Sleep Balance) پنج شاخص کلیدی خواب را یکجا نشان می‌دهد: زمان خواب، نظم خواب، زمان بیداری در طول شب، رضایت از خواب و امتیاز انرژی (Energy Score). این نمودار بر پایه داده‌های جمع‌آوری‌شده از گلکسی واچ (Galaxy Watch) یا گلکسی رینگ (Galaxy Ring) یا داده‌های ورودی کاربر، نمای کلی روند خواب و حوزه‌هایی که ممکن است نیاز به توجه داشته باشند را ارائه می‌کند.
ارتقای مربی دویدن و یکپارچگی با Strava
مربی دویدن (Running Coach) نیز با سطوح تمرینی جدید، قابلیت اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی و یکپارچگی عمیق‌تر با استراوا (Strava) به‌روزرسانی شده است. این یکپارچگی امکان وارد کردن مسیرهای دویدن، تریل (Trail) و دوچرخه‌سواری از استراوا به سامسونگ هلث را فراهم می‌کند.
اسکن وعده غذایی و امتیاز رژیم غذایی
یکی از مهمترین افزوده‌ها، به‌ویژه برای کاربران آمریکا، قابلیت اسکن وعده غذایی (Scan Meal) است. این ویژگی نسخه آزمایشی (Beta) به کاربران اجازه می‌دهد از وعده غذایی خود عکس بگیرند و سامسونگ هلث با استفاده از منابع هوش مصنوعی (AI)، غذا و اندازه سهم آن را شناسایی کرده و تخمینی از کالری و درشت‌مغذی‌ها (Macros) ارائه دهد.
در کنار آن، قابلیت جدید امتیاز رژیم غذایی (Diet Score) به کاربران کمک می‌کند رژیم خود را برای اهدافی مانند خوردن سبزیجات، افزایش پروتئین یا محدود کردن قند و غذاهای فوق‌فرآوری‌شده (Ultra-processed) تنظیم کنند. این امتیاز با مدل ارزیابی تغذیه سامسونگ محاسبه می‌شود و مشابه امتیاز خواب و امتیاز انرژی، در چهار سطح دسته‌بندی می‌شود: نیازمند توجه (Needs Attention)، متوسط (Fair)، خوب (Good) و عالی (Excellent). داده‌های رژیم غذایی واردشده از طریق هفت بعد تحلیلی، شامل گروه‌های غذایی و عادت‌های نوشیدنی و غذایی، بررسی می‌شوند تا کاربران بتوانند انتخاب‌های تغذیه‌ای آگاهانه‌تری داشته باشند.
این به‌روزرسانی‌ها هم‌اکنون در حال عرضه هستند.