گزارش تازه‌ای از شرکت Fleet نشان می‌دهد مدیران سیستم‌های اپل (Mac Admins) به‌سرعت در حال پذیرش هوش مصنوعی (AI) برای نوشتن اسکریپت (Script)، تحلیل لاگ (Log Analysis) و ساخت پروفایل‌های مدیریت دستگاه (Device Management Profiles) هستند؛ اما همان سرعتی که انتشار تغییرات را آسان کرده، فرایند بازگردانی (Rollback) خطاها را به گلوگاه اصلی تبدیل کرده است.
هوش مصنوعی در عمل؛ از تحلیل لاگ تا پیکربندی دستگاه
در این نظرسنجی بیش از ۲۵۰ متخصص IT سازمانی که دستگاه‌های اپل را مدیریت می‌کنند شرکت کرده‌اند. این افراد به‌طور میانگین مسئولیت مدیریت ۲٬۰۰۰ دستگاه را بر عهده دارند و نزدیک به نیمی از آن‌ها بین ۶ تا ۱۰ سال تجربه مدیریت اپل دارند.
بر اساس داده‌های گزارش، استفاده از هوش مصنوعی در کارهای روزمره IT دیگر یک بحث نظری نیست. در ۳۰ روز گذشته، ۶۸٪ پاسخ‌دهندگان از هوش مصنوعی برای عیب‌یابی یا تحلیل لاگ استفاده کرده‌اند، ۶۲٪ از آن برای نوشتن اسکریپت بهره برده‌اند و ۶۱٪ پروفایل‌ها یا پیکربندی‌های مدیریت دستگاه را با کمک آن نوشته‌اند.
- ۶۸٪ استفاده از هوش مصنوعی برای عیب‌یابی یا تحلیل لاگ
- ۶۲٪ استفاده برای نوشتن اسکریپت
- ۶۱٪ استفاده برای ساخت پروفایل مدیریت دستگاه یا پیکربندی
- ۸۶٪ ورود خروجی هوش مصنوعی به محیط عملیاتی (Production) پس از نوعی بازبینی
- ۱۴٪ ممانعت کامل از ورود خروجی هوش مصنوعی به محیط عملیاتی
به نوشته منبع، ۸۶٪ از پاسخ‌دهندگان اجازه می‌دهند خروجی نوشته‌شده با هوش مصنوعی پس از بازبینی وارد محیط عملیاتی شود و تنها ۱۴٪ آن را کاملاً از محیط عملیاتی دور نگه می‌دارند.
بازگردانی تغییرات معیوب؛ نقطه ضعف بزرگ
یکی از مهم‌ترین یافته‌های گزارش، تأخیر در بازگردانی تغییرات نادرست است. ۶۹٪ پاسخ‌دهندگان نمی‌توانند یک تغییر معیوب در پیکربندی را در کمتر از یک ساعت بازگردانی کنند و ۴۳٪ برای این کار به بیش از یک روز نیاز دارند. ۲۶٪ دیگر می‌توانند همان روز مشکل را برطرف کنند، اما این کار تنها به‌صورت دستی انجام می‌شود.
منبع این وضعیت را بزرگ‌ترین هشدار گزارش می‌داند: هوش مصنوعی انتشار هر چیزی را سریع می‌کند، اما همان‌طور که انسان باگ تولید می‌کند، هوش مصنوعی نیز می‌تواند باگ منتشر کند. برای نمونه، یک مدیر IT می‌تواند از دستیار هوش مصنوعی بخواهد پروفایل پیکربندی بنویسد، آن را سریع بررسی کند و در چند ثانیه روی هزاران مک اعمال کند؛ اما اگر تنظیم شبکه اشتباه باشد یا محدودیتی کاربران را از اپلیکیشن موردنیازشان محروم کند، برطرف کردن آن زمان‌بر خواهد بود.
مدیر مک؛ از نصب دستگاه تا مهندسی عملیات
مایک مک‌نیل، مدیرعامل Fleet، در این باره می‌گوید: «مدیران مک اکنون اساساً مهندس هستند، چه عنوان شغلی‌شان این را بگوید چه نه.»
به نوشته منبع، وظیفه مدیر اپل فاصله زیادی از نصب مک و آی‌پد و مدیریت از طریق کنسول مدیریت دستگاه گرفته است. امروز این وظیفه شامل هویت، امنیت، انطباق و چرخه عمر اپلیکیشن‌ها می‌شود و همه این‌ها در کنار نسخه‌های سالانه macOS قرار می‌گیرد که هر سال تغییراتی را تحمیل می‌کنند.
۳۱٪ از پاسخ‌دهندگان اعلام کرده‌اند که همگام‌شدن با چرخه انتشار (Release Cadence) اپل، بزرگ‌ترین چالش IT آن‌هاست و این مورد بسیار جلوتر از سایر گزینه‌های نظرسنجی قرار دارد. در سوی دیگر، ۵۳٪ اعلام کرده‌اند که مدیریت اعلانی دستگاه (Declarative Device Management) را در محیط عملیاتی خود مستقر کرده‌اند.
جمع‌بندی
گزارش Fleet نشان می‌دهد تیم‌های IT برای ادامه کار در دوره هوش مصنوعی به آن تکیه کرده‌اند، اما ابزارهای هوش مصنوعی بدون فرایند قوی برای بازبینی و بازگردانی، ریسک انتشار خطاهای گسترده را افزایش می‌دهند. به باور منبع، مشکل اصلی فقط اپل نیست؛ امنیت سخت‌تر شده، هوش مصنوعی کار را پیچیده‌تر کرده و انتظار از تیم IT برای مدیریت همه این حوزه‌ها هم بالا رفته است.