انبار داده (Data warehouse ) یک بانک اطلاعاتی بزرگ می‌باشد که از طریق آن کلیه داده‌های حال و گذشته‌ی یک سازمان جهت انجام عملیات گزارش‌گیری و آنالیز در دسترس مدیران قرار می‌گیرد. انبار داده نقش مهمی در تصمیم گیری مدیران کمپانی برای تعیین یک استراتژی موفق دارد. با استفاده از مفاهیم موجود در این دوره‌ی آموزشی تصویری می‌آموزید که چگونه برای طراحی و پیاده‌سازی یک انبار داده‌ی سازمانی با استانداردهای برتر اقدام نمایید. این آموزش مباحث کلیدی و مهمی مانند استفاده از سرویس‌های Data quality برای پاک کردن داده‌ها و پیاده‌سازی فرایند ETL با سرویس‌های یکپارچه‌سازی SQL Server و بسیاری موارد کاربُردی دیگر را پوشش داده است.
محتوای آموزش:
1- مقایسه‌ی پایگاه‌های داده‌ی تایپیکال و انبارهای وی‌دِیتا
2- انتخاب از میان Star و Snowflake design schemas
3- کار با تجهیزات و داده‌های بزرگ
4- بررسی منبع داده
5- پیاده‌سازی جریان داده‌ها
6- اشکال‌زدایی پکیج SSIS
7- استخراج و بارگیری داده‌های اصلاح شده
8- اجرای فرایند Data quality
9- مصرف داده در یک انبار داده
تولید کننده: Lynda.com
تاریخ انتشار: 26-03-2013
سطح: متوسط
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 6 دقیقه
مدرس: Martin Guidry
فهرست کامل سرفصل‌ها و عناوین آموزش (به همراه زمان دقیق آنها) :
Introduction - 1m 34s
Welcome - 44s
What you should know - 28s
Using the exercise files - 22s
1. Setting Up the Environment - 9m 42s
Finding and downloading SQL Server 2012 trial edition - 1m 46s
Installing SQL Server 2012 trial edition - 5m 17s
Finding and installing the sample data - 2m 39s
2. Introduction to Data Warehousing - 8m 30s
Overview of data warehousing - 3m 6s
Understanding the differences between typical databases and data warehouses - 2m 13s
Implementing a data warehouse using a SQL database engine - 3m 11s
3. Designing a Data Warehouse - 15m 4s
Logical design for a data warehouse - 3m 3s
Choosing between star and snowflake schema design techniques - 3m 42s
Physical design for a data warehouse - 8m 19s
4. Data Warehouse Hardware - 12m 36s
Considerations for building a data warehouse - 5m 54s
Data warehouse reference architectures - 2m 28s
Appliances and big data - 4m 14s
5. Creating an Extract Transform and Load (ETL) Solution with SQL Server Integration Services (SSIS) - 28m 43s
Introduction to ETL with SSIS - 5m 27s
Exploring source data - 5m 57s
Introduction to control flow - 8m 50s
Implementing data flow - 8m 29s
6. Debugging and Troubleshooting SSIS Packages - 15m 37s
Debugging an SSIS package - 5m 16s
Logging SSIS package events - 5m 34s
Handling errors in an SSIS package - 4m 47s
7. Implementing an Incremental ETL Process - 26m 35s
Introduction to incremental ETL - 3m 39s
Extracting modified data - 10m 16s
Loading modified data - 7m 53s
Working with slowly changing dimensions - 4m 47s
8. Deploying and Configuring SSIS Packages - 21m 56s
Installing and maintaining SSIS components - 5m 8s
Deploying SSIS solutions - 6m 21s
Using SQL Server Agent to execute an ETL package - 7m 16s
Configuring advanced SSIS settings - 3m 11s
9. Enforcing Data Quality - 23m 52s
Installing Data Quality Services - 2m 55s
Using Data Quality Services to cleanse data - 4m 34s
Using Data Quality Services to find duplicate data - 10m 47s
Utilizing Data Quality Services in an SSIS data flow - 5m 36s
10. Consuming Data in a Data Warehouse - 21m 13s
Introduction to business intelligence - 3m 14s
Using Reporting Services with a data warehouse - 8m 54s
Introduction to data analysis with SQL Server Analysis Services (SSAS) - 9m 5s
Conclusion - 1m 23s
Next steps - 1m 23s
نکات:
1- این آموزش به زبان انگلیسی است.
2- آموزش به صورت فیلمهای جداگانه برای هر فصل است.
3- فرمت فایلها FLV است.
4- فایل های دانلودی قابلیت تعمیر با WinRAR در صورت دانلود ناقص را دارا می باشند.