محققان دانشگاه
گرانادا نرم افزاری تولید کرده‌اند که می‌تواند سطح سروصدای آینده یک خیابان را پیش‌بینی
کند.
به گزارش سافت
گذر به نقل از مهر؛ محققان دانشگاه گرانادا اعتقاد دارند که نرم افزار آنها نه تنها
سطح آینده سروصدای یک خیابان را پیش بینی می‌کند بلکه فرکانس صداها، نوع صداهایی که
ساکنان احتمالی یک محله باید تحمل کنند را نیز پیش بینی خواهد کرد.
درحالی که گفته
می شود دیدن یک محله از نزدیک برای خرید ملک می توانند اطلاعات مورد نیازی را برای
تصمیم گیری درباره خرید و عدم خرید به خریداران ارائه کند، زمان این دیدار نیز حائز
اهمیت است و از آنجا که سروصدا از سوی سازمان بهداشت جهانی به عنوان یک نوع آلودگی
طبقه بندی شده است، می توان گفت که این عامل نقش مهمی بر زمان استراحت فرد در منزل
دارد.
نرم افزاری که
توسط محققان دانشگاه گرانادا از دپارتمان علوم کامپیوتری و هوش مصنوعی و همچنین دپارتمان
مهندسی شهری و فیزیک کاربردی طراحی شده یک شبکه عصبی را در سیستمی که آنها اعتقاد دارند
می تواند سطوح سروصدای شهری را پیش بینی کند به کار می گیرد. این درحالی است که محققان
این پروژه اعلام کرده اند که نرم افزار آنها تا 95 درصد قابل اعتماد است.
براساس گزارش دانشگاه
گرانادا، این سیستم تعدادی از متغییرها را چون نوع خیابان، شرایط جاده و سرعت میانگین
وسائل نقیله درحال گذر را بررسی کرده تا سطح صدای آینده این منطقه یا محله را پیش بینی
کند.
برخلاف مدل‌های
ریاضیاتی که تنها به یک مجموعه مشخص از داده ها اتکا می کنند، این گروه اظهار داشته
است که نرم افزار آنها نخستین سیستم تشخیص و ارزیابی صدای شهری است که از محاسبات نرم
استفاده می کند.
محاسبات نرم (Soft Computing) به مجموعه‌ای از شیوه‌های جدید محاسباتی
در علوم رایانه، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و بسیاری از زمینه‌های کاربردی دیگر اطلاق
می‌شود که به مطالعه، مدل‌سازی و آنالیز پدیده‌های بسیار پیچیده‌ای نیاز است که شیوه‌های
علمی دقیق در گذشته موفق به حل آسان، تحلیلی و کامل آنها نشده اند.
یک گروه تحقیقاتی
بر مجموعه داده هایی اتکا کرده است که در سال 2007 در گرانادا برای توسعه سیستم جمع
آوری کرده است اما اکنون اطلاعات بیشتری را در شهرهای مختلف جمع آوری می کنند تا نمونه
خود را ارزیابی کنند.
نتیجه این تحقیقات
در چندین مجله علمی از جمله مجله ساخت و محیط (Building and Environment) و مجله انجمن صدا و شنوایی آمریکا
منتشر شده است.